AI Workshop · 30 Oct 2026 · EN:BASE 2F

Vlad Nastasiu

I build online platforms and systems under websqu.ad, for partners in Europe and the US.

I have lived in Vietnam since 2024. Right now I am travelling around Japan.

LLMs help me build and deliver my work. Today you learn how to make them help you.

AI 워크숍 · 2026년 10월 30일 · EN:BASE 2F

Vlad Nastasiu

websqu.ad라는 이름으로 유럽과 미국의 파트너를 위해 온라인 플랫폼과 시스템을 만듭니다.

2024년부터 베트남에 살고 있습니다. 지금은 일본을 여행 중입니다.

LLM은 제가 일을 만들고 전달하는 것을 도와줍니다. 오늘은 여러분도 LLM의 도움을 받는 방법을 배웁니다.

AI Workshop · 30 ottobre 2026 · EN:BASE 2F

Vlad Nastasiu

Costruisco piattaforme e sistemi online con il marchio websqu.ad, per partner in Europa e negli Stati Uniti.

Vivo in Vietnam dal 2024. In questo momento sto viaggiando in Giappone.

Gli LLM mi aiutano a costruire e consegnare il mio lavoro. Oggi imparate a farvi aiutare anche voi.

AI 工作坊 · 2026年10月30日 · EN:BASE 2F

Vlad Nastasiu

我以 websqu.ad 的名義,為歐洲和美國的合作夥伴打造線上平台和系統。

我從2024年起住在越南,現在正在日本旅行。

LLM 幫我完成並交付工作。今天你將學會讓它們也幫你。

AIワークショップ · 2026年10月30日 · EN:BASE 2F

Vlad Nastasiu

websqu.ad という屋号で、ヨーロッパとアメリカのパートナー向けにオンラインのプラットフォームやシステムを開発しています。

2024年からベトナムを拠点にしていて、今は日本を旅行中です。

LLMが、私の仕事を作って届けるのを手伝ってくれています。今日は、あなたの仕事も手伝わせる方法を学びます。

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websqu.ad/workshop-start

01 · What is it

A very good guesser of the next word.

The capital of Japan is ___

  • It read a huge amount of text and learned which word usually comes after which.
  • The "model" is that learned pattern. It is billions of numbers. There is no database inside.
  • It does not look up facts. It predicts what a good answer probably looks like.

01 · LLM이란

다음 단어를 아주 잘 맞히는 기계.

일본의 수도는 ___

  • 엄청난 양의 글을 읽고, 어떤 단어 뒤에 어떤 단어가 주로 오는지 배웠습니다.
  • '모델'은 그렇게 배운 패턴입니다. 수십억 개의 숫자이고, 안에 데이터베이스는 없습니다.
  • 사실을 찾아보는 것이 아닙니다. 좋은 답이 어떤 모습일지 예측할 뿐입니다.

01 · Che cos'è

Un ottimo indovino della parola successiva.

La capitale del Giappone è ___

  • Ha letto una quantità enorme di testo e ha imparato quale parola viene di solito dopo quale.
  • Il "modello" è quello schema imparato. Sono miliardi di numeri. Dentro non c'è nessun database.
  • Non cerca i fatti. Prevede che aspetto ha probabilmente una buona risposta.

01 · 這是什麼

一個非常會猜下一個字的機器。

日本的首都是 ___

  • 它讀過大量文字,學會了哪個字通常接在哪個字後面。
  • 「模型」就是學到的那個規律。它是幾十億個數字,裡面沒有資料庫。
  • 它不是在查事實。它是在預測一個好答案大概長什麼樣子。

01 · LLMとは

「次の単語」をとても上手に当てる仕組み。

日本の首都は ___

  • 膨大な文章を読み込んで、どの単語の後にどの単語が続きやすいかを学習しました。
  • 「モデル」とは、その学んだパターンのことです。中身は何十億もの数字で、データベースは入っていません。
  • 事実を調べているのではありません。「良い答えはたぶんこうだ」と予測しているだけです。

02 · Good at, bad at

A great writer, but an unreliable witness.

Good at

  • Writing and rewriting text, in any tone
  • Summaries and translations
  • Giving structure: tables, plans, code
  • Explaining things patiently, again and again

Bad at

  • Facts it never read. It still answers.
  • Counting things and exact calculations
  • Events after its training date
  • Your own data, unless you paste it in

A confident wrong answer is called a hallucination. To catch one, ask about something you know better than the model.

Gemma 4 on duck.ai · 30 Oct 2026

QName three dishes that come from Matsuyama and are eaten nowhere else in Japan.

ATaimeshi. Jakoten. Botchan dango.

✗Jakoten is from Uwajima. Taimeshi is eaten all over Ehime and beyond. Only the dango is right. The question contained a false claim, and the model accepted it.

02 · 잘하는 것, 못하는 것

글은 잘 쓰지만, 증인으로는 믿을 수 없습니다.

잘하는 것

  • 글쓰기와 고쳐 쓰기, 어떤 말투로든
  • 요약과 번역
  • 구조 만들기: 표, 계획, 코드
  • 끈기 있게 몇 번이고 설명하기

못하는 것

  • 읽어 본 적 없는 사실. 그래도 답을 합니다.
  • 개수 세기와 정확한 계산
  • 학습 시점 이후의 일
  • 여러분의 데이터, 직접 붙여 넣지 않는 한

자신 있게 말하는 틀린 답을 '할루시네이션'이라고 합니다. 잡아내려면, 모델보다 여러분이 더 잘 아는 것을 물어보세요.

duck.ai의 Gemma 4 · 2026년 10월 30일

Q마쓰야마에서 유래했고 일본의 다른 곳에서는 먹지 않는 요리 세 가지를 말해 주세요.

A타이메시. 자코텐. 봇짱 당고.

✗자코텐은 우와지마 음식입니다. 타이메시는 에히메 전역과 그 밖에서도 먹습니다. 당고만 맞습니다. 질문에 틀린 전제가 들어 있었고, 모델은 그것을 받아들였습니다.

02 · Punti forti, punti deboli

Un grande scrittore, ma un testimone inaffidabile.

Punti forti

  • Scrivere e riscrivere testi, in qualsiasi tono
  • Riassunti e traduzioni
  • Dare struttura: tabelle, piani, codice
  • Spiegare con pazienza, tutte le volte che serve

Punti deboli

  • Fatti che non ha mai letto. Risponde lo stesso.
  • Contare le cose e fare calcoli esatti
  • Eventi dopo la data del suo addestramento
  • I vostri dati, a meno che non li incolliate

Una risposta sbagliata detta con sicurezza si chiama allucinazione. Per coglierne una, chiedete qualcosa che conoscete meglio del modello.

Gemma 4 su duck.ai · 30 ottobre 2026

QElenca tre piatti che vengono da Matsuyama e che non si mangiano in nessun altro posto del Giappone.

ATaimeshi. Jakoten. Botchan dango.

✗Il jakoten viene da Uwajima. Il taimeshi si mangia in tutta Ehime e oltre. Solo il dango è giusto. La domanda conteneva un'affermazione falsa e il modello l'ha accettata.

02 · 擅長的、不擅長的

很會寫,但不是可靠的證人。

擅長

  • 寫文章、改寫、換語氣
  • 摘要和翻譯
  • 整理結構:表格、計畫、程式碼
  • 耐心地一再解釋

不擅長

  • 沒讀過的事實。它還是會回答。
  • 數東西和精確計算
  • 訓練日期之後的事
  • 你自己的資料,除非你貼進去

自信地說出的錯誤答案叫做「幻覺」。要抓到它,就問你比模型更懂的事。

duck.ai 上的 Gemma 4 · 2026年10月30日

Q請列出三道源自松山、在日本其他地方吃不到的料理。

A鯛魚飯。小魚天婦羅。少爺糰子。

✗小魚天婦羅來自宇和島。鯛魚飯在整個愛媛縣甚至更遠都吃得到。只有糰子是對的。問題裡藏著錯誤的前提,模型照單全收。

02 · 得意なこと、苦手なこと

文章は得意、証人には向かない。

得意

  • 執筆、書き直し、トーンの調整
  • 要約と翻訳
  • 構造を作る:表、計画、コード
  • 何度でも根気強く説明する

苦手

  • 知らない事実でも、答えを出してしまう
  • 数えること、正確な計算
  • 学習した時点より後の出来事
  • あなた自身のデータ(貼り付けない限り)

自信たっぷりの間違った答えを「ハルシネーション」と呼びます。見つけるには、モデルより自分がよく知っていることを聞いてみましょう。

Gemma 4、duck.ai · 2026年10月30日

Q松山発祥で、日本の他の場所では食べられていない料理を3つ挙げてください。

A鯛めし。じゃこ天。坊っちゃん団子。

✗じゃこ天は宇和島のもの。鯛めしは愛媛中、県外でも食べられています。合っているのは団子だけ。質問に間違った前提が含まれていて、モデルはそれを受け入れてしまいました。

03 · Three ways to use it

Chat, agent, skill.

Chat

You type a question, it writes an answer. Examples: ChatGPT, Gemini, Claude.

Agent

It can use tools: read and write files, run programs, open websites. Examples: Goose, Claude Code.

Skill

A set of instructions you write once and use again and again. Goose calls them recipes.

Today you install an agent on your laptop and take home two skills.

03 · 사용하는 세 가지 방법

채팅, 에이전트, 스킬.

채팅

여러분이 질문을 입력하면, AI가 답을 씁니다. 예: ChatGPT, Gemini, Claude.

에이전트

도구를 쓸 수 있습니다: 파일 읽고 쓰기, 프로그램 실행, 웹사이트 열기. 예: Goose, Claude Code.

스킬

한 번 써 두고 계속 다시 쓰는 지시문 모음. Goose에서는 '레시피'라고 부릅니다.

오늘은 노트북에 에이전트를 설치하고, 스킬 두 개를 가져갑니다.

03 · Tre modi di usarlo

Chat, agente, skill.

Chat

Voi scrivete una domanda, lui scrive una risposta. Esempi: ChatGPT, Gemini, Claude.

Agente

Può usare strumenti: leggere e scrivere file, eseguire programmi, aprire siti web. Esempi: Goose, Claude Code.

Skill

Un insieme di istruzioni che scrivete una volta e riusate sempre. Goose le chiama ricette.

Oggi installate un agente sul vostro portatile e portate a casa due skill.

03 · 三種用法

聊天、AI 代理、技能。

聊天

你輸入問題,它寫出答案。例如:ChatGPT、Gemini、Claude。

AI 代理

它能使用工具:讀寫檔案、執行程式、開啟網站。例如:Goose、Claude Code。

技能

寫一次就能一再使用的一組指令。Goose 稱之為「食譜」。

今天你會在筆電上安裝一個 AI 代理,並帶走兩個技能。

03 · 使い方は3つ

チャット、エージェント、スキル。

チャット

あなたが質問を入力し、AIが答えを書く。例:ChatGPT、Gemini、Claude。

エージェント

ツールが使える:ファイルを読み書きし、プログラムを動かし、ウェブサイトを開く。例:Goose、Claude Code。

スキル

一度書いて、何度も使い回す指示のセット。Gooseでは「レシピ」と呼びます。

今日は、あなたのパソコンにエージェントを入れて、スキルを2つ持ち帰ります。

04 · Context

It only knows what you show it.

  • The context window is its short-term memory: everything in the current chat, and nothing else.
  • Give it the facts: paste the text, attach the file, write the numbers.
  • Tell it who the result is for, what you want, which tone, and which format.
  • A vague prompt gets a confident but useless answer.

04 · 컨텍스트

보여 준 것만 압니다.

  • 컨텍스트 창은 단기 기억입니다. 지금 채팅에 있는 것이 전부이고, 그 밖에는 없습니다.
  • 사실을 주세요: 글을 붙여 넣고, 파일을 첨부하고, 숫자를 적으세요.
  • 결과가 누구를 위한 것인지, 무엇을 원하는지, 어떤 말투인지, 어떤 형식인지 알려 주세요.
  • 모호한 프롬프트에는 자신 있지만 쓸모없는 답이 돌아옵니다.

04 · Contesto

Sa solo quello che gli mostrate.

  • La finestra di contesto è la sua memoria a breve termine: tutto quello che c'è nella chat attuale, e nient'altro.
  • Dategli i fatti: incollate il testo, allegate il file, scrivete i numeri.
  • Ditegli per chi è il risultato, cosa volete, con quale tono e in quale formato.
  • Un prompt vago riceve una risposta sicura ma inutile.

04 · 上下文

它只知道你給它看的。

  • 上下文視窗是它的短期記憶:目前聊天裡的全部內容,此外什麼都沒有。
  • 把事實給它:貼上文字、附上檔案、寫下數字。
  • 告訴它結果是給誰的、你要什麼、什麼語氣、什麼格式。
  • 模糊的提示,換來自信卻沒用的答案。

04 · コンテキスト

見せたものしか知らない。

  • コンテキストウィンドウはAIの短期記憶です。今のチャットの中にあるものだけで、それ以外は知りません。
  • 事実を渡す:文章を貼り付ける、ファイルを添付する、数字を書く。
  • 結果は誰のためか、何が欲しいか、どんなトーンか、どんな形式かを伝える。
  • 曖昧なプロンプトには、自信たっぷりで役に立たない答えが返ってきます。

05 · Local or cloud

Where does the model run?

Local

  • Runs on your laptop
  • Free, and your data stays with you
  • Slower, needs a big download, less capable

Cloud

  • Runs on the provider's servers
  • Fast and capable, free or a few cents per use
  • Your text is sent to the provider

Today the app runs on your laptop and the model runs in the cloud. Free plans may use your prompts to train future models, so do not paste secrets or client data.

05 · 로컬 또는 클라우드

모델은 어디에서 돌아갈까요?

로컬

  • 여러분의 노트북에서 돌아갑니다
  • 무료이고, 데이터가 여러분에게 남습니다
  • 느리고, 큰 다운로드가 필요하고, 성능이 낮습니다

클라우드

  • 제공자의 서버에서 돌아갑니다
  • 빠르고 똑똑하며, 무료이거나 한 번에 몇 센트
  • 여러분의 글이 제공자에게 전송됩니다

오늘은 앱은 노트북에서, 모델은 클라우드에서 돌아갑니다. 무료 플랜은 여러분의 프롬프트를 학습에 쓸 수 있으니, 비밀이나 고객 데이터는 붙여 넣지 마세요.

05 · Locale o cloud

Dove gira il modello?

Locale

  • Gira sul vostro portatile
  • Gratis, e i dati restano con voi
  • Più lento, download grande, meno capace

Cloud

  • Gira sui server del fornitore
  • Veloce e capace, gratis o pochi centesimi
  • Il vostro testo viene inviato al fornitore

Oggi l'app gira sul vostro portatile e il modello gira nel cloud. I piani gratuiti possono usare i vostri prompt per addestrare modelli futuri, quindi non incollate segreti o dati dei clienti.

05 · 本機還是雲端

模型在哪裡執行?

本機

  • 在你的筆電上執行
  • 免費,資料留在你手上
  • 較慢,需要大量下載,能力較弱

雲端

  • 在供應商的伺服器上執行
  • 快速又強大,免費或每次幾分錢
  • 你的文字會傳送給供應商

今天應用程式在你的筆電上執行,模型在雲端執行。免費方案可能用你的提示訓練未來的模型,所以不要貼上機密或客戶資料。

05 · ローカルかクラウドか

モデルはどこで動く?

ローカル

  • あなたのパソコンで動く
  • 無料で、データは手元に残る
  • 遅い、大きなダウンロードが必要、性能は低め

クラウド

  • 提供元のサーバーで動く
  • 速くて賢い、無料プランか1回数円
  • あなたの文章が提供元に送られる

今日は、アプリはあなたのパソコンで、モデルはクラウドで動きます。無料プランはあなたの入力を学習に使うことがあるので、秘密情報や顧客データは貼り付けないでください。

Part 2 · 40 minutes

You leave with your own web page online.

  1. Install Goose on your laptop and connect it to a free Gemini key
  2. Skill 1: teach the AI how to talk to you
  3. Skill 2: build a landing page, then make it secure
  4. Publish it on Cloudflare Pages, then ask the AI what to build next

websqu.ad/workshop-kit

2부 · 40분

자신의 웹 페이지를 온라인에 올려서 가져갑니다.

  1. 노트북에 Goose를 설치하고 무료 Gemini 키에 연결하기
  2. 스킬 1: AI에게 나와 대화하는 법 가르치기
  3. 스킬 2: 랜딩 페이지를 만들고, 안전하게 만들기
  4. Cloudflare Pages에 올리고, AI에게 다음에 무엇을 만들지 물어보기

websqu.ad/workshop-kit

Parte 2 · 40 minuti

Ve ne andate con la vostra pagina web online.

  1. Installate Goose sul portatile e collegatelo a una chiave Gemini gratuita
  2. Skill 1: insegnate all'AI come parlarvi
  3. Skill 2: costruite una landing page, poi rendetela sicura
  4. Pubblicatela su Cloudflare Pages, poi chiedete all'AI cosa costruire dopo

websqu.ad/workshop-kit

第二部分 · 40分鐘

你會帶著自己上線的網頁離開。

  1. 在筆電上安裝 Goose,並連接免費的 Gemini 金鑰
  2. 技能1:教 AI 怎麼跟你說話
  3. 技能2:建一個登陸頁面,然後讓它安全
  4. 發布到 Cloudflare Pages,然後問 AI 接下來能做什麼

websqu.ad/workshop-kit

第2部 · 40分

自分のウェブページを公開して持ち帰ろう。

  1. パソコンにGooseを入れて、無料のGeminiキーにつなぐ
  2. スキル1:AIに「自分への話し方」を教える
  3. スキル2:ランディングページを作り、安全にする
  4. Cloudflare Pagesで公開して、AIに「次は何を作れる?」と聞く

websqu.ad/workshop-kit

Setup · 10 minutes

Get a key, open the app, say hello.

  1. aistudio.google.com → Get API key → create → copy
  2. Open Goose → Quick Setup with API Key → paste
  3. Type: "Say hello and tell me which model you are."

Goose does not install?

Use the chat at aistudio.google.com with the same key. The prompts are the same. You save the files by hand.

설정 · 10분

키를 받고, 앱을 열고, 인사하기.

  1. aistudio.google.com → Get API key → 만들기 → 복사
  2. Goose 열기 → Quick Setup with API Key → 붙여 넣기
  3. 입력: "안녕하세요. 당신은 어떤 모델인가요?"

Goose가 설치되지 않나요?

같은 키로 aistudio.google.com의 채팅을 쓰세요. 프롬프트는 같습니다. 파일은 직접 저장합니다.

Configurazione · 10 minuti

Prendete una chiave, aprite l'app, salutate.

  1. aistudio.google.com → Get API key → crea → copia
  2. Aprite Goose → Quick Setup with API Key → incollate
  3. Scrivete: "Saluta e dimmi quale modello sei."

Goose non si installa?

Usate la chat su aistudio.google.com con la stessa chiave. I prompt sono gli stessi. I file li salvate a mano.

設定 · 10分鐘

拿金鑰、開應用程式、打招呼。

  1. aistudio.google.com → Get API key → 建立 → 複製
  2. 開啟 Goose → Quick Setup with API Key → 貼上
  3. 輸入:「你好,告訴我你是哪個模型。」

Goose 裝不起來?

用同一把金鑰到 aistudio.google.com 的聊天。提示一樣,檔案自己存。

セットアップ · 10分

キーを取得する、アプリを開く、あいさつする。

  1. aistudio.google.com → Get API key → 作成 → コピー
  2. Gooseを開く → Quick Setup with API Key → 貼り付け
  3. 入力:「こんにちは。あなたはどのモデルですか?」

Gooseがインストールできない?

同じキーで aistudio.google.com のチャットを使います。プロンプトは同じです。ファイルは自分で保存します。

Skill 1 · 10 minutes

Teach it how to talk to you.

Every field has basic ideas. Ask the AI to explain them in your words, at your level. Fill in the blanks, paste the text, send it.

From now on, talk to me like this:
- My field: [payroll accounting]
- My role and level: [junior, 2 years]
- Answer in: [English]
- Start from the fundamentals, then build up. Define every term the first time.
- Short sentences, one idea at a time. Check that I follow before you go deeper.
- Separate what you know from what you guess. Tell me what to check and where.
First task: explain the five fundamentals of my field as if I were new.

Make it a skill ↗

Then ask one "why?" question. To save this as a skill: kit → how-to-talk-to-me.yaml → Recipes → Import Recipe.

스킬 1 · 10분

나와 대화하는 법을 가르치세요.

모든 분야에는 기본 개념이 있습니다. 여러분의 말로, 여러분의 수준에 맞게 설명해 달라고 하세요. 빈칸을 채우고, 붙여 넣고, 보내세요.

지금부터 나에게 이렇게 말해 주세요:
- 내 분야: [급여 회계]
- 내 역할과 수준: [주니어, 2년 차]
- 답변 언어: [한국어]
- 기본부터 시작해서 쌓아 올리기. 용어는 처음 나올 때 반드시 설명하기.
- 짧은 문장으로, 한 번에 한 가지 생각만. 더 깊이 가기 전에 내가 이해했는지 확인하기.
- 아는 것과 추측을 구분하기. 내가 무엇을 어디서 확인해야 하는지 알려 주기.
첫 과제: 내 분야의 기본 다섯 가지를 처음 배우는 사람에게 하듯 설명해 주세요.

스킬로 만들기 ↗

그다음 "왜?"를 하나 물어보세요. 스킬로 저장하려면: 키트 → how-to-talk-to-me.yaml → Recipes → Import Recipe.

Skill 1 · 10 minuti

Insegnategli come parlarvi.

Ogni campo ha idee di base. Chiedete all'AI di spiegarle con parole vostre, al vostro livello. Riempite gli spazi, incollate il testo, inviate.

Da adesso in poi, parlami così:
- Il mio campo: [contabilità paghe]
- Il mio ruolo e livello: [junior, 2 anni]
- Rispondi in: [italiano]
- Parti dalle basi, poi costruisci. Definisci ogni termine la prima volta.
- Frasi brevi, un'idea alla volta. Controlla che io segua prima di andare più a fondo.
- Separa quello che sai da quello che supponi. Dimmi cosa verificare e dove.
Primo compito: spiega le cinque basi del mio campo come se fossi alle prime armi.

Fanne una skill ↗

Poi fate una domanda "perché?". Per salvarlo come skill: kit → how-to-talk-to-me.yaml → Recipes → Import Recipe.

技能1 · 10分鐘

教它怎麼跟你說話。

每個領域都有基本概念。請 AI 用你的話、照你的程度解釋。填好空格,貼上,送出。

從現在起,請這樣跟我說話:
- 我的領域:[薪資會計]
- 我的職位和程度:[初階,2年]
- 回答語言:[繁體中文]
- 從基礎開始,再往上堆疊。每個術語第一次出現時都要解釋。
- 句子要短,一次一個概念。往深處走之前,先確認我跟上了。
- 分清楚你知道的和你猜的。告訴我該查什麼、去哪裡查。
第一個任務:把我領域的五個基礎,當作我是新手那樣解釋給我聽。

做成技能 ↗

接著問一個「為什麼?」。要存成技能:工具包 → how-to-talk-to-me.yaml → Recipes → Import Recipe。

スキル1 · 10分

自分への話し方を教える。

どの分野にも基本となる考え方があります。それを自分の言葉で、自分のレベルに合わせて説明してもらいましょう。空欄を埋めて、貼り付けて、送信します。

これから、私にはこう話してください:
- 私の分野:[給与計算]
- 役割とレベル:[2年目の担当者]
- 回答の言語:[日本語]
- 基礎から始めて積み上げる。用語は初めて出たときに必ず説明する。
- 短い文で、一度に一つの考え。深く進む前に、私が理解しているか確認する。
- 知っていることと推測を分ける。私が確認すべきことと、その場所を言う。
最初の課題:私の分野の基礎を5つ、初心者向けに説明してください。

スキルにする ↗

そのあと「なぜ?」を一つ聞いてみる。スキルとして残すには:キット → how-to-talk-to-me.yaml → Recipes → Import Recipe。

Skill 2 · 15 minutes

Build a landing page, then make it secure.

Build a landing page for my business as one file, index.html, in a new folder named landing-page.
- Business: [name]
- What I offer: [one sentence]
- Who it is for: [audience]
- Contact: [email or link]
- Language: [English]
Rules: mobile first. No external fonts, scripts or images. Short honest text, no fake reviews.

Now make it secure: no external scripts, no forms that collect data, no tracking, add a Content-Security-Policy meta tag, links to https only. Explain each change in one line.

Make it a skill ↗

Open landing-page/index.html in your browser. If you want changes, describe them in plain words.

스킬 2 · 15분

랜딩 페이지를 만들고, 안전하게 만드세요.

내 비즈니스의 랜딩 페이지를 landing-page라는 새 폴더 안에 index.html 파일 하나로 만들어 주세요.
- 비즈니스: [이름]
- 제공하는 것: [한 문장]
- 대상: [고객층]
- 연락처: [이메일 또는 링크]
- 언어: [한국어]
규칙: 모바일 우선. 외부 글꼴, 스크립트, 이미지 사용 금지. 짧고 정직한 글, 가짜 후기 금지.

이제 안전하게 만들어 주세요: 외부 스크립트 없음, 데이터를 모으는 양식 없음, 추적 없음, Content-Security-Policy 메타 태그 추가, 링크는 https만. 바뀐 점을 각각 한 줄로 설명해 주세요.

스킬로 만들기 ↗

브라우저에서 landing-page/index.html을 여세요. 바꾸고 싶은 것이 있으면 평소 말로 설명하세요.

Skill 2 · 15 minuti

Costruite una landing page, poi rendetela sicura.

Costruisci una landing page per la mia attività in un solo file, index.html, in una nuova cartella chiamata landing-page.
- Attività: [nome]
- Cosa offro: [una frase]
- Per chi è: [pubblico]
- Contatto: [email o link]
- Lingua: [italiano]
Regole: prima il mobile. Nessun font, script o immagine esterni. Testo breve e onesto, niente recensioni finte.

Ora rendila sicura: nessuno script esterno, nessun modulo che raccoglie dati, nessun tracciamento, aggiungi un meta tag Content-Security-Policy, link solo https. Spiega ogni modifica in una riga.

Fanne una skill ↗

Aprite landing-page/index.html nel browser. Se volete cambiare qualcosa, descrivetelo con parole semplici.

技能2 · 15分鐘

建一個登陸頁面,然後讓它安全。

請為我的事業建一個登陸頁面,只用一個檔案 index.html,放在新資料夾 landing-page 裡。
- 事業:[名稱]
- 我提供什麼:[一句話]
- 給誰看:[客群]
- 聯絡方式:[電子郵件或連結]
- 語言:[繁體中文]
規則:行動裝置優先。不用外部字型、腳本或圖片。文字簡短誠實,不放假評價。

現在讓它安全:不用外部腳本、不放蒐集資料的表單、不追蹤、加上 Content-Security-Policy meta 標籤、連結只用 https。每項修改用一行說明。

做成技能 ↗

在瀏覽器開啟 landing-page/index.html。想改什麼,用平常的話說就好。

スキル2 · 15分

ランディングページを作り、安全にする。

私のビジネスのランディングページを、新しいフォルダ landing-page の中に index.html の1ファイルで作ってください。
- ビジネス名:[名前]
- 提供するもの:[一文で]
- 対象:[誰向けか]
- 連絡先:[メールかリンク]
- 言語:[日本語]
ルール:モバイル優先。外部のフォント・スクリプト・画像は使わない。短く正直な文章で、偽のレビューは入れない。

次に安全にしてください:外部スクリプトなし、データを集めるフォームなし、トラッキングなし、Content-Security-Policy のメタタグを追加、リンクは https のみ。変更点をそれぞれ一行で説明してください。

スキルにする ↗

landing-page/index.html をブラウザで開きます。変えたいところがあれば、普通の言葉で伝えてください。

Publish · 10 minutes

Put it on the internet.

  1. dash.cloudflare.com → free account → confirm the email
  2. Workers & Pages → Create application → Drag and drop your files
  3. Name it → drop the landing-page folder → Deploy site
  4. Open your-name.pages.dev. Show it to the person next to you.

게시 · 10분

인터넷에 올리세요.

  1. dash.cloudflare.com → 무료 계정 → 이메일 확인
  2. Workers & Pages → Create application → Drag and drop your files
  3. 이름 짓기 → landing-page 폴더 끌어다 놓기 → Deploy site
  4. your-name.pages.dev를 여세요. 옆 사람에게 보여 주세요.

Pubblicare · 10 minuti

Mettetela su internet.

  1. dash.cloudflare.com → account gratuito → confermate l'email
  2. Workers & Pages → Create application → Drag and drop your files
  3. Date un nome → trascinate la cartella landing-page → Deploy site
  4. Aprite vostro-nome.pages.dev. Mostratela alla persona accanto a voi.

發布 · 10分鐘

把它放上網路。

  1. dash.cloudflare.com → 免費帳號 → 確認電子郵件
  2. Workers & Pages → Create application → Drag and drop your files
  3. 取個名字 → 把 landing-page 資料夾拖進去 → Deploy site
  4. 開啟 your-name.pages.dev。給旁邊的人看。

公開 · 10分

インターネットに載せよう。

  1. dash.cloudflare.com → 無料アカウント → メールを確認
  2. Workers & Pages → Create application → Drag and drop your files
  3. 名前を付ける → landing-page フォルダをドロップ → Deploy site
  4. your-name.pages.dev を開く。隣の人に見せよう。

What next · 5 minutes

Ask it what else it can do.

You know my field and what we just built. List five things you could help me build or automate next in my work, from smallest to biggest. For the smallest one, tell me the first step I can take today.

Make it a skill ↗

Then we take questions. Everything from today is on the kit page.

다음은? · 5분

또 무엇을 할 수 있는지 물어보세요.

당신은 내 분야와 우리가 방금 만든 것을 알고 있습니다. 내 일에서 다음에 만들거나 자동화하도록 도울 수 있는 것 다섯 가지를 작은 것부터 큰 것 순으로 나열해 주세요. 가장 작은 것에 대해, 오늘 할 수 있는 첫걸음을 알려 주세요.

스킬로 만들기 ↗

그다음 질문을 받습니다. 오늘의 모든 자료는 키트 페이지에 있습니다.

E poi? · 5 minuti

Chiedetegli cos'altro sa fare.

Conosci il mio campo e quello che abbiamo appena costruito. Elenca cinque cose che potresti aiutarmi a costruire o automatizzare nel mio lavoro, dalla più piccola alla più grande. Per la più piccola, dimmi il primo passo che posso fare oggi.

Fanne una skill ↗

Poi le domande. Tutto quello di oggi è nella pagina del kit.

接下來? · 5分鐘

問它還能做什麼。

你知道我的領域,也知道我們剛做了什麼。請列出五件你接下來能幫我在工作上建立或自動化的事,從最小到最大。對最小的那件,告訴我今天就能走的第一步。

做成技能 ↗

接著是提問時間。今天的所有內容都在工具包頁面。

次は何? · 5分

他に何ができるか、聞いてみよう。

あなたは私の分野と、今作ったものを知っています。私の仕事で次に作ったり自動化したりできることを、小さいものから大きいものへ5つ挙げてください。一番小さいものについて、今日できる最初の一歩を教えてください。

スキルにする ↗

そのあと質疑応答の時間です。今日の資料はすべてキットのページにあります。

QR code for websqu.ad/workshop-kit

websqu.ad/workshop-kit

Thank you

Questions?

감사합니다

질문 있으신가요?

Grazie

Domande?

謝謝

有問題嗎?

ありがとうございました

質問はありますか?

vlad@nastasiu.com

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